La eficiencia de la Administración empieza por rejuvenecer la FOIA

El nuevo Departamento de Eficiencia Gubernamental (DOGE) es un prometedor complemento de la segunda administración Trump que se propone identificar y erradicar miles de millones o incluso billones de dólares de despilfarro, fraude y abuso federal. Para gestionar adecuadamente el problema de la ineficiencia estatal, lo mejor es medir el gasto federal con big data. Pero, como sabemos los que hemos estudiado los programas federales de despilfarro, obtener los datos necesarios es cada vez más difícil.

La principal herramienta de que disponen los analistas externos es la Ley de Libertad de Información (FOIA), una ley de 1966 que permite a los ciudadanos obtener documentos gubernamentales. Lamentablemente, los días de apogeo del cumplimiento de la FOIA por parte del poder ejecutivo han quedado muy atrás. Hoy en día, los departamentos y organismos rara vez responden a solicitudes complejas en el plazo de veinte días laborables que especifica la ley y a menudo tienen que recurrir a los tribunales para revelar algo. La FOIA incluye una serie de excepciones que los burócratas interpretan liberalmente, arrogándose el derecho de redactar documentos en gran medida u ocultarlos.

Aunque los abusos de la FOIA relacionados con la mala gestión federal de la pandemia de COVID-19 son ahora bien conocidos, hay muchos casos de bajo perfil de secretismo injustificado. Por ejemplo, cualquier gobierno que reciba más de 750.000 dólares de fondos federales en un año determinado debe proporcionar al gobierno federal estados financieros auditados. En 2016, el gobierno de Obama puso todas estas auditorías a disposición del público, pero las tribus nativas americanas quedaron exentas. Como resultado, los investigadores externos no pueden evaluar el despilfarro dirigido a los gobiernos tribales.

Medicaid y Medicare son dos programas muy amplios que generan montones de datos que no están a disposición del público. El Centro de Salud y Servicios Humanos dispone de datos granulares que detallan las visitas médicas de los beneficiarios de los programas públicos de asistencia sanitaria, incluidos los importes abonados. Estos datos pueden relacionarse con los resultados sanitarios de los pacientes (de forma anónima para evitar revelar información médica personal), lo que permite a los investigadores evaluar la rentabilidad de diversos tratamientos y proveedores médicos. Sin embargo, esta información no es accesible en virtud de la FOIA y sólo se pone a disposición de un puñado de investigadores académicos y usuarios corporativos que pagan elevadas cuotas de suscripción por los datos.

Las subvenciones para inversiones de capital en transporte constituyen una de las principales categorías de gasto federal ineficiente. Por ejemplo, el gobierno federal gastó 1.550 millones de dólares para financiar parcialmente la construcción de una línea de tren elevado en los suburbios de Honolulu. Se inauguró con varios años de retraso y sólo transporta unos 3.000 pasajeros al día. Estos pasajeros podrían llegar a su destino fácilmente en autobús exprés. Los programas federales activos de subvenciones al transporte están sujetos a una revisión mensual por parte de un Contratista de Supervisión de Gestión de Proyectos (PMOC) independiente.

Sin embargo, la Administración Federal de Tránsito (FTA) rara vez publica estos informes del PMOC. En el Instituto Cato, solicitamos estos informes por FOIA hace tres meses y todavía los estamos esperando. Si los investigadores pudieran obtener y analizar sistemáticamente un cuerpo de datos de informes PMOC, podrían comprender mejor las señales de alerta temprana de que los proyectos de tránsito se ejecutarán muy por encima del presupuesto y con retraso.

Los funcionarios del poder ejecutivo tienen una explicación no poco razonable para la ralentización del cumplimiento de la FOIA: los departamentos de FOIA, escasez de personal, tienen que hacer frente a un diluvio de solicitudes a menudo complejas y a veces mal formuladas. Pero la tecnología moderna ofrece un par de soluciones a este problema.

En primer lugar, los organismos deberían poder utilizar la inteligencia artificial para complementar o incluso sustituir al personal de enlace de la FOIA. Si la inteligencia artificial tiene acceso a todo el cuerpo de documentos potencialmente pertinentes de un departamento y puede interpretar las solicitudes FOIA, debería ser capaz de satisfacer estas solicitudes con una intervención humana limitada o nula.

Una segunda solución tecnológica, mucho más sencilla, evita por completo la FOIA. Los departamentos, especialmente los que no manejan grandes volúmenes de documentos con implicaciones para la seguridad nacional o que contienen información de identificación personal (PII), deberían publicar automáticamente en la nube pública todos los documentos que producen o reciben. Allí, las organizaciones no gubernamentales pueden aplicar rastreadores y grandes modelos lingüísticos para hacer que el alijo de documentos sea digerible para un público más amplio. Incluso los documentos con PII pueden publicarse por defecto si existe una tecnología satisfactoria para redactarlos automáticamente.

Dado que el éxito del DOGE dependerá del acceso a un enorme volumen de información federal, la creación de este departamento representa una oportunidad increíble para abrir los procesos gubernamentales a la supervisión externa. Para ser justos, un mayor nivel de transparencia no sólo expondrá el despilfarro gubernamental, sino que también puede revelar agencias gubernamentales que funcionan relativamente bien.

Pero que caigan las fichas donde caigan: el DOGE debe actuar como una lanza contra los muros del secretismo federal.

Este artículo fue publicado originalmente en Cato at Liberty (Estados Unidos) el 11 de diciembre de 2024.